Нека проверим разликата между извличане на данни и съхранение на данни с помощта на таблица за сравнение, показана по-долу.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | Извличане на данни | Съхранение на данни |
|---|---|---|
| Основен | Data mining е процес за извличане или извличане на значими данни от база данни / хранилище на данни. | Складът за данни е хранилище, където информацията от множество източници се съхранява под една схема. |
Дефиниране на извличане на данни
Data Mining е процес за откриване на знания, който никога не се очаква да съществува в базата данни . Използвайки традиционния инструмент за заявки, можете да извличате само познатата информация от данните. Но, Data mining ви дава възможност да извлечете скрита информация от данните . Data mining извлича значима информация от базата данни, която може да се използва за вземане на решения .
Откриването на знания в базите данни, наречено KDD, показва връзка и модел . Връзката може да бъде между два или повече различни обекта, между атрибутите на един и същ обект. Моделът е друг резултат от извличането на данни, който показва редовната и разбираема последователност от информация, която помага при вземането на решения.
Стъпките, включени в KDD, т.е. откриването на знания в базите данни, могат да бъдат обобщени като първо, подбор на набор от данни, върху който трябва да се извърши добива на данни. След това се извършва предварителна обработка, която включва премахване на несъвместими данни. След това идва трансформация на данни, при която данните се трансформират във форма, подходяща за извличане на данни. На следващо място е извличане на данни, тук алгоритмите за извличане на данни се прилагат към данните. И накрая, интерпретация и оценка, които включват извличане на връзката или модела между данните.
Извличането на данни се вписва добре в средата за съхранение на данни, която съхранява данни по агрегиран и обобщен начин. Тъй като става лесно да се минават данните в хранилището за данни
Дефиниране на съхранение на данни
Складът за данни е централно място, където информацията, събрана от множество източници, се съхранява под една единна унифицирана схема . Първоначално данните се събират, различни източници на предприятието се почистват и трансформират и съхраняват в хранилище за данни. След като данните се въведат в хранилище за данни, той остава там за дълго време и може да бъде достъпен през време.
Data Warehouse е перфектно съчетание на технологии като моделиране на данни, събиране на данни, управление на данни, управление на метаданни, управление на магазин за инструменти за развитие . Всички тези технологии поддържат функции като извличане на данни, трансформация на данни, съхранение на данни, предоставяне на потребителски интерфейси за достъп до данните .
Складът за данни не е продукт или софтуер, а информационна среда, която предоставя информация като интегрирано виждане за предприятието. Можете да получите достъп до текущите и исторически данни на предприятието, които помагат при вземането на решения. Той поддържа транзакции, направени за вземане на решения, без да засяга операционните системи. Това е гъвкав ресурс за получаване на стратегическа информация.
Ключови разлики между извличане на данни и съхранение на данни
- Съществува основна разлика, която отделя извличането на данни и съхранението на данни, а именно извличането на данни е процес на извличане на значими данни от голямата база данни или хранилище на данни. Въпреки това, хранилището на данни осигурява среда, в която данните се съхраняват в интегрирана форма, която улеснява извличането на данни за по-ефективно извличане на данни.
Заключение:
Data Mining може да се извършва само когато има добре интегрирана голяма база данни, т.е. Така че хранилището на данни трябва да бъде завършено преди извличане на данни. Съхранението на данни трябва да има информация в добре интегрирана форма, така че извличането на данни да може да извлече знанието по ефективен начин.
