Идеалният изследователски проект се стреми да контролира различни видове грешки, но има някои потенциални източници, които могат да го повлияят. В теорията за вземане на проби общата грешка може да се определи като разликата между средната стойност на параметъра на населението и наблюдаваната средна стойност, получена в изследването. Общата грешка може да се класифицира в две категории, т.е. грешка на извадката и грешка, която не е за вземане на проби.
В тази извадка на статията можете да намерите важните разлики между извадката и грешките, които не са за вземане на проби, в подробности.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | Грешка на извадката | Грешка при извадка |
|---|---|---|
| значение | Грешката от извадката е вид грешка, която се дължи на избраната проба, която не представлява идеалната популация. | Възниква грешка, дължаща се на източници, различни от извадката, докато провеждането на дейностите по проучването се нарича грешка без извадки. |
| кауза | Отклонение между средната извадка и средната стойност на популацията | Недостиг и анализ на данните |
| Тип | случаен | Случайно или неслучайно |
| Среща | Само когато е избрана проба. | И в извадката, и в преброяването. |
| Размер на пробата | Възможността за грешка се намалява с увеличаването на размера на извадката. | Това няма нищо общо с размера на извадката. |
Дефиниция на извадковата грешка
Грешка при вземане на проби означава статистическа грешка, възникваща от избрана проба, която не представлява представителна за популацията. Казано с прости думи, това е грешка, която се появява, когато избраната извадка не съдържа истинските характеристики, качества или цифри на цялото население.
Основната причина за грешката на извадката е, че семплерът изтегля различни единици за вземане на проби от една и съща популация, но единиците могат да имат индивидуални вариации. Освен това, те могат да възникнат и от дефектен дизайн на пробата, дефектиране на единици, грешен избор на статистика, заместване на единица за вземане на проби, извършена от изчислителя за тяхното удобство. Затова се счита за отклонение между истинската средна стойност за първоначалната проба и популацията.
Дефиниция на грешка, която не включва извадка
Грешка, която не включва извадка, е термин, който включва всички грешки, различни от грешката на извадката. Те възникват поради редица причини, т.е. грешка в дефинирането на проблема, дизайн на въпросника, подход, покритие, информация, предоставена от респондентите, подготовка на данните, събиране, таблизиране и анализ.
Има два вида грешки, които не са свързани с извадката:
- Грешка при отговора : Грешка, възникнала поради неточни отговори, е дадена от респондентите, или техният отговор е погрешно интерпретиран или записан неправилно. Той се състои от грешка на изследователя, грешка на респондента и грешка на интервюиращия, които се класифицират по-долу.
- Грешка на изследователя
- Сурогатна грешка
- Грешка на извадката
- Грешка при измерването
- Грешка при анализа на данните
- Определение на населението Грешка
- Грешка на респондента
- Грешка при невъзможност
- Грешка при нежелание
- Грешка на интервюиращия
- Грешка при разпитване
- Записване Erro
- Грешка при избора на респондент
- Грешка с измама
- Грешка на изследователя
- Грешка при неотговаряне : Грешка, възникнала поради някои респонденти, които са част от извадката, не отговарят.
Ключови разлики между извадката и грешката, която не е за вземане на проби
Значителните разлики между пробите и грешките, различни от извадката, са посочени в следните точки: \ t
- Грешката от извадката е статистическа грешка, която се дължи на избраната извадка, която не представлява идеално популацията, която представлява интерес. Грешките, които не са за вземане на проби, възникват поради източници, различни от вземането на проби, докато провеждането на дейностите по проучването е известно като грешка, която не е за вземане на проби.
- Грешката на извадката възниква поради разликата между истинската средна стойност за пробата и популацията. От друга страна, грешката, която не е свързана с извадката, възниква поради недостиг и неподходящ анализ на данните.
- Грешката, която не е за вземане на проби, може да бъде произволна или неслучайна, докато грешката на извадката възниква само в случайната проба.
- Грешката на извадката възниква само когато пробата се взема като представител на популация. За разлика от грешката, която не е за вземане на проби, която възниква както при вземането на проби, така и при пълното изброяване.
- Грешката на извадката се свързва главно с размера на извадката, т.е. с увеличаването на размера на извадката вероятността от грешки намалява. Напротив, грешката, която не е свързана с извадката, не е свързана с размера на извадката, така че с увеличаването на размера на извадката тя няма да бъде намалена.
заключение
За да се сложи край на тази дискусия, вярно е да се каже, че грешката от извадката е тази, която е напълно свързана с дизайна на извадката и може да бъде избегната чрез разширяване на размера на извадката. Обратно, грешката, която не е свързана с извадката, е кошница, която обхваща всички грешки, различни от грешката на извадката, и по този начин тя е неизбежна по природа, тъй като не е възможно напълно да се премахне.
