ANOVA се използва за сравняване и сравняване на средствата на две или повече популации. ANCOVA се използва за сравняване на една променлива в две или повече популации при отчитане на други променливи. Обърнете внимание на статията, за да знаете разликите между ANOVA и ANCOVA.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| значение | ANOVA е процес на изследване на разликата между средствата за множество групи данни за хомогенност. | ANCOVA е техника, която премахва въздействието на една или повече метрично скалирани нежелани променливи от зависима променлива преди предприемане на изследвания. |
| употреби | Използват се както линеен, така и нелинеен модел. | Използва се само линеен модел. |
| Включва | Категорична променлива. | Категорична и интервална променлива. |
| вариат | Игнорирани | Разглеждан |
| BG вариация | Приписва вариация между групата (BG) на лечението. | Разделя вариацията между групата (BG) на лечение и ковариация. |
| WG вариация | Атрибутира В рамките на група (WG) вариация, на индивидуални различия. | Разделя вариацията в рамките на групата (РГ), в индивидуални различия и ковариация. |
Дефиниция на ANOVA
ANOVA се разширява до анализа на вариацията, е описан като статистическа техника, използвана за определяне на разликата в средствата на две или повече популации, чрез изследване на количеството вариации в пробите, съответстващо на количеството на вариациите между пробите. Тя разделя общата сума на промяната в набора от данни на две части, т.е. количеството, приписвано на случайността, и сумата, приписана на конкретни причини.
Това е метод за анализ на факторите, които са хипотетични или засягат зависимата променлива. Тя може да се използва и за изследване на вариациите между различните категории, в рамките на факторите, които се състоят от множество възможни стойности. Той е от два типа:
- Един начин ANOVA : Когато един фактор се използва за изследване на разликата между различните категории, като има много възможни стойности.
- Двупосочен ANOVA : Когато два фактора се изследват едновременно за измерване на взаимодействието на двата фактора, влияещи върху стойностите на променлива.
Определение на ANCOVA
ANCOVA означава Анализ на ковариация, е разширена форма на ANOVA, която елиминира ефекта на една или повече интервал-мащабирани външни променливи, от зависимата променлива преди извършване на изследването. Това е средата между ANOVA и регресионен анализ, където една променлива в две или повече популации може да бъде сравнена, като се има предвид вариабилността на други променливи.
Когато в група от независими променливи се състои както от фактор (категорична независима променлива), така и от ковариатна (метрична независима променлива), използваната техника е известна като ANCOVA. Разликата в зависимите променливи поради ковариацията се изважда чрез корекция на средната стойност на зависимата променлива в рамките на всяко лечение.
Тази техника е подходяща, когато метричната независима променлива е линейно свързана с зависимата променлива, а не с другите фактори. Тя се основава на някои предположения, които са:
- Съществува някаква връзка между зависимата и неконтролираната променлива.
- Връзката е линейна и е идентична от една група в друга.
- Различни групи за лечение се избират произволно от популацията.
- Групите са хомогенни по променливост.
Ключови разлики между ANOVA и ANCOVA
Посочените по-долу точки са съществени, доколкото се отнася до разликата между AOVA и ANCOVA:
- Техниката за идентифициране на вариацията между средствата за множество групи за хомогенност е известна като Анализ на дисперсия или ANOVA. Статистически процес, който се използва за отстраняване на въздействието на една или повече метрично скалирани нежелани променливи от зависима променлива преди предприемането на изследвания е известен като ANCOVA.
- Докато ANOVA използва както линеен, така и нелинеен модел. Напротив, ANCOVA използва само линеен модел.
- ANOVA включва само категорична независима променлива, т.е. фактор. Що се отнася до това, ANCOVA обхваща категорична и метрична независима променлива.
- Ковариация не се взема под внимание в ANOVA, но се разглежда в ANCOVA.
- ANOVA характеризира между груповите вариации, изключително за лечение. За разлика от това, ANCOVA разделя между групови вариации на лечение и ковариация.
- ANOVA показва в рамките на група вариации, по-специално на индивидуални различия. За разлика от ANCOVA, това разклонява в рамките на груповата вариация в индивидуалните различия и ковариатите.
заключение
Следователно, с горното обсъждане може да сте наясно с разликите между двете статистически техники. ANOVA се използва за тестване на средствата от две групи. От друга страна, ANCOVA е напреднала форма на анализ на дисперсията; който комбинира както ANOVA, така и регресионен анализ.
