Стандартната грешка се използва за измерване на статистическата точност на оценката. Той се използва предимно в процеса на тестване на хипотези и оценяване на интервала.
Това са две важни концепции за статистиката, които широко се използват в областта на научните изследвания. Разликата между стандартното отклонение и стандартната грешка се основава на разликата между описанието на данните и неговия извод.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | Стандартно отклонение | Стандартна грешка |
|---|---|---|
| значение | Стандартното отклонение предполага мярка за разпръскване на множеството от стойности от тяхната средна стойност. | Стандартната грешка означава мярка за статистическа точност на оценката. |
| Статистика | описателен | дедуктивен |
| мерки | Колко наблюдения варират един от друг. | Колко точно означава извадката за истинския среден брой на населението. |
| разпределение | Разпределение на наблюдението относно нормалната крива. | Разпределение на прогнозата за нормалната крива. |
| формула | Квадратен корен на отклонението | Стандартно отклонение, разделено на квадратен корен от размера на пробата. |
| Увеличаване на размера на извадката | Дава по-конкретна мярка за стандартно отклонение. | Намалява стандартната грешка. |
Дефиниция на стандартното отклонение
Стандартно отклонение, е мярка за разпространението на серия или разстоянието от стандарта. През 1893 г. Карл Пиърсън въвежда понятието за стандартно отклонение, което безспорно е най-използваната мярка, в изследванията.
Това е квадратният корен от средната стойност на квадратите отклонения от средната им стойност. С други думи, за даден набор от данни стандартното отклонение е средно-квадратното отклонение от средноаритметичното. За цялото население тя е обозначена с гръцката буква „сигма (σ)“, а за извадка тя е представена с латинска буква „s“.
Стандартното отклонение е мярка, която определя степента на дисперсия на набора от наблюдения. Колкото по-далеч са данните от средната стойност, толкова по-голямо е отклонението в набора от данни, което представлява, че данните са разпръснати в по-широк диапазон от стойности и обратно.
- За некласифицирани данни:
- За групирано разпределение на честотата:
Дефиниция на стандартна грешка
Може да сте забелязали, че различни проби, с еднакъв размер, извлечени от една и съща популация, ще дадат различни стойности на разглежданата статистика, т.е. Стандартна грешка (SE) осигурява стандартното отклонение в различните стойности на извадката. Той се използва, за да се направи сравнение между пробите сред населението.
Накратко, стандартната грешка на статистиката не е нищо друго освен стандартното отклонение на разпределението на извадката. Тя играе важна роля в тестването на статистическа хипотеза и интервална оценка. Тя дава представа за точността и надеждността на оценката. Колкото по-малка е стандартната грешка, толкова по-голяма е равномерността на теоретичното разпределение и обратно.
- Формула : стандартна грешка за средна стойност на извадката = σ / n
Където σ е стандартното отклонение на населението
Ключови разлики между стандартното отклонение и стандартната грешка
Посочените по-долу точки са съществени, що се отнася до разликата между стандартното отклонение:
- Стандартното отклонение е мярката, която оценява размера на вариациите в набора от наблюдения. Стандартната грешка измерва точността на оценката, т.е. тя е мярка за вариабилност на теоретичното разпределение на статистиката.
- Стандартното отклонение е описателна статистика, докато стандартната грешка е инферентна статистика.
- Стандартното отклонение измерва доколко отделните стойности са от средната стойност. Напротив, колко близо е средната стойност на извадката към средната стойност на популацията.
- Стандартното отклонение е разпределението на наблюденията по отношение на нормалната крива. В сравнение с това, стандартната грешка е разпределението на оценката по отношение на нормалната крива.
- Стандартното отклонение се дефинира като квадратен корен на дисперсията. Обратно, стандартната грешка се описва като стандартно отклонение, разделено на квадратен корен от размера на пробата.
- Когато размерът на пробата е увеличен, той осигурява по-конкретна мярка на стандартното отклонение. За разлика от стандартната грешка, когато размерът на извадката е увеличен, стандартната грешка има тенденция да намалява.
заключение
Като цяло, стандартното отклонение се счита за едно от най-добрите мерки на дисперсията, което измерва дисперсията на стойностите от централната стойност. От друга страна, стандартната грешка се използва главно за проверка на надеждността и точността на оценката и така, колкото по-малка е грешката, толкова по-голяма е нейната надеждност и точност.
![Текстови съобщения и шофиране: шофиране докато сте вкоренени [инфографика]](https://gadget-info.com/img/tech/525/texting-driving-driving-while-intexticated-2.jpg)
