За един елемент във Вселената, който включва размити множества, може да има прогресивен преход между няколко степени на членство. Макар и да е ясен, преходът за елемент във вселената между членството и нечленуването в даден набор е внезапен и добре дефиниран.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | Нечетен комплект | Комплект за свеж |
|---|---|---|
| Основен | Предписани от неясни или неясни свойства. | Определя се чрез точни и определени характеристики. |
| Имот | Елементите могат да бъдат частично включени в комплекта. | Елементът е или член на група, или не. |
| Приложения | Използва се в размити контролери | Дигитален дизайн |
| логика | Infinite-ценен | дву-ценен |
Дефиниция на Fuzzy Set
Размита група е комбинация от елементи, които имат променяща се степен на членство в множеството. Тук „размитата“ означава неяснота, с други думи, преходът между различните степени на членство съответства на това, че границите на размитите множества са неясни и двусмислени. Следователно, принадлежността на елементите от вселената в множеството се измерва спрямо функция за идентифициране на несигурността и неяснотата.
Размита група е обозначена с текст, който има тилда под удар. Сега, едно размито множество X ще съдържа всички възможни резултати от интервал 0 до 1. Да предположим, че a е елемент във Вселената, член на размита група X, функцията дава съпоставянето с X (a) = [0, 1], Понятието конвенция, използвана за размити множества, когато вселената на дискурса U (набор от входни стойности за размитата група X) е дискретна и крайна, за размита група X се дава от:
Размита логика
За разлика от ясната логика, при неясната логика се добавят приблизителни човешки способности за разсъждение, за да се приложат към системите, базирани на знанието. Но каква беше нуждата да се разработи такава теория? Теорията на размитата логика осигурява математически метод за възприемане на несигурността, свързана с човешкия познавателен процес, например, мислене и аргументиране и може да се справи с въпроса за несигурността и лексикалната неточност.
пример
Да вземем един пример, за да разберем размита логика. Да предположим, че трябва да намерим дали цветът на обекта е син или не. Но обектът може да има някакъв оттенък на синьо в зависимост от интензивността на основния цвят. Така че отговорът ще се промени съответно, като кралско синьо, тъмно синьо, небесно синьо, тюркоазено синьо, лазурно синьо и така нататък. Ние присвояваме най-тъмния цвят на синьото на стойност 1 и 0 на белия цвят в най-долния край на спектъра на стойностите. След това другите нюанси ще варират от 0 до 1 според интензитетите. Следователно този вид ситуация, при която някоя от стойностите може да бъде приета в диапазон от 0 до 1, се нарича размита.
Дефиниция на хрупкав набор
Хрупкавият набор е съвкупност от обекти (да речем U), които имат идентични свойства като отчетност и крайност. Свеж комплект "В" може да бъде дефиниран като група от елементи над универсалното множество U, където случаен елемент може да бъде част от B или не. Което означава, че има само два възможни начина, първият е елементът, който може да принадлежи на множеството B, или не принадлежи на множеството B. Нотацията за дефиниране на хрупкавия набор B, съдържащ група от някои елементи в U, имаща същото свойство P, е по-долу.
Крис логика
Традиционният подход (ясна логика) на представянето на знания не осигурява подходящ начин за интерпретиране на неточните и некатегорични данни. Тъй като неговите функции се основават на логиката на първия ред и на класическата теория на вероятностите. По друг начин тя не може да се справи с представянето на човешкия интелект.
пример
Сега, нека разберем ясната логика с един пример. Трябва да намерим отговора на въпроса: Има ли писалка? Отговорът на горепосочения въпрос е определен Да или Не, в зависимост от ситуацията. Ако на да е присвоена стойност 1 и Не е присвоен 0, резултата от оператора може да има 0 или 1. Така че, логиката, която изисква двоичен (0/1) тип работа, е известна като Crisp логика в полето на размита теория на множествата.
Ключови разлики между нечеткия комплект и комплектът за рязане
- Размитото множество се определя от неговите неопределени граници, съществува несигурност относно поставените граници. От друга страна, ясен набор се определя от ясни граници и съдържа точното местоположение на границите на набора.
- Разрешените елементи на размитите множества могат да бъдат частично приспособени от комплекта (показващи постепенни степени на членство). Обратно, ясните елементи могат да имат пълно членство или нечленство.
- Има няколко приложения на ясната и размита теория на множествата, но и двете са насочени към разработването на ефективни експертни системи.
- Размитата серия следва безкрайно-оценената логика, докато хрупкавият набор се основава на дву-стойностната логика.
заключение
Размитата теория на множествата има за цел да въведе неточността и неяснотата, за да се опита да моделира човешкия мозък в изкуствения интелект и значимостта на тази теория нараства от ден на ден в областта на експертните системи. Въпреки това, теорията на свежия набор е много ефективна като първоначална концепция за моделиране на цифровите и експертните системи, работещи по двоичната логика.
