Нулевата хипотеза предполага изявление, което не очаква разлика или ефект. Напротив, алтернативна хипотеза е тази, която очаква някаква разлика или ефект. Нулевата хипотеза Тази статия изяснява основните разлики между нулевата и алтернативната хипотеза.
Сравнителна таблица
| Основа за сравнение | Нулева хипотеза | Алтернативна хипотеза |
|---|---|---|
| значение | Нулева хипотеза е твърдение, в което няма връзка между две променливи. | Алтернативна хипотеза е твърдение, в което има известно статистическо значение между два измерени явления. |
| Представлява | Няма наблюдаван ефект | Някои наблюдавани ефекти |
| Какво е? | Това е, което изследователят се опитва да опровергае. | Това е, което изследователят се опитва да докаже. |
| приемане | Няма промени в мненията или действията | Промени в мненията или действията |
| Тестване | Косвени и косвени | Директно и изрично |
| Наблюдения | Резултат от случайността | Резултат от реалния ефект |
| Обозначен с | Н-нула | Н-он |
| Математическа формулировка | Равен знак | Неравен знак |
Определение на нулевата хипотеза
Нулева хипотеза е статистическа хипотеза, при която няма значителна разлика между множеството променливи. Това е оригиналното или стандартно изявление, без ефект, често представено от H0 (H-нула). Винаги е изпитана хипотезата. Означава определената стойност на параметъра на населението като µ, s, p. Нулева хипотеза може да бъде отхвърлена, но тя не може да бъде приета само въз основа на един тест.
Определение на алтернативна хипотеза
Статистическа хипотеза, използвана при тестване на хипотези, която гласи, че има значителна разлика между множеството променливи. Често се нарича хипотеза, различна от нулевата хипотеза, често обозначавана с H1 (H-one). Това е, което изследователят се стреми да докаже по непряк начин, като използва теста. Тя се отнася до определена стойност на статистиката на извадката, например x¯, s, p
Приемането на алтернативна хипотеза зависи от отхвърлянето на нулевата хипотеза, т.е. докато и ако не бъде отхвърлена нулевата хипотеза, не може да се приеме алтернативна хипотеза.
Ключови разлики между нулевата и алтернативната хипотеза
Важните моменти от различията между нулевите и алтернативните хипотези са обяснени като:
- Нулева хипотеза е твърдение, в което няма връзка между две променливи. Алтернативна хипотеза е изявление; това е просто обратното на нулевата хипотеза, т.е. има известно статистическо значение между две измерени явления.
- Нулева хипотеза е това, което изследователят се опитва да опровергае, докато алтернативната хипотеза е това, което изследователят иска да докаже.
- Нулевата хипотеза представлява никакъв наблюдаван ефект, докато алтернативната хипотеза отразява някой наблюдаван ефект.
- Ако се приеме нулевата хипотеза, няма да се правят промени в мненията или действията. Обратно, ако алтернативната хипотеза бъде приета, тя ще доведе до промени в мненията или действията.
- Тъй като нулевата хипотеза се отнася до параметъра на населението, тестването е непряко и косвено. От друга страна, алтернативната хипотеза показва статистическа извадка, при която тестването е директно и явно.
- Нулевата хипотеза е обозначена като H0 (H-нула), докато алтернативната хипотеза е представена с H1 (H-one).
- Математическата формулировка на нулевата хипотеза е знак за равенство, но за алтернативна хипотеза не е равна на знака.
- В нулевата хипотеза наблюденията са резултат от случайността, докато в случая с алтернативната хипотеза наблюденията са резултат от реален ефект.
заключение
Има два резултата от статистическия тест, т.е. първо се отхвърля нулева хипотеза и се приема алтернативна хипотеза, на второ място, въз основа на доказателствата се приема нулева хипотеза. С прости думи, една нулева хипотеза е точно обратна на алтернативната хипотеза.
