Разлика между еднопосочна и двупосочна ANOVA

2019

Когато става въпрос за изследвания, в областта на бизнеса, икономиката, психологията, социологията, биологията и др. Анализът на вариациите, известен като ANOVA, е изключително важен инструмент за анализ на данните. Това е техника, използвана от изследователя, за да направи сравнение между повече от две популации и да помогне при извършването на едновременни тестове. Има двойна цел на ANOVA. В един начин ANOVA изследователят взема само един фактор.

В сравнение с двупосочната ANOVA, изследователят изследва два фактора едновременно. За миряните тези две понятия за статистика са синоними. Въпреки това, има разлика между еднопосочна и двупосочна ANOVA.

Сравнителна таблица

Основа за сравнение	Еднопосочна ANOVA	Двупосочна ANOVA
значение	Един от начините ANOVA е тест за хипотеза, използван за тестване на равенството на три от повече популационни средства едновременно с използване на вариация.	Двупосочната ANOVA е статистическа техника, при която може да се изследва взаимодействието между факторите, влияещи на променливата.
Независима променлива	един	две
Сравнява	Три или повече нива на един фактор.	Влияние на множество нива на два фактора.
Брой наблюдения	Не е необходимо да бъдете еднакви във всяка група.	Трябва да бъдат равни във всяка група.
Проектиране на експерименти	Трябва да отговарят само на два принципа.	И трите принципа трябва да бъдат изпълнени.

Определение на еднопосочна ANOVA

Еднопосочен анализ на дисперсията (ANOVA) е тест за хипотеза, при който се разглежда само една категорична променлива или един фактор. Това е техника, която ни позволява да направим сравнение на средствата на три или повече проби с помощта на F-разпределение. Той се използва, за да се установи разликата между различните му категории, като има няколко възможни стойности.

Нулевата хипотеза (Н ₀ ) е равенството във всички популационни средства, докато алтернативната хипотеза (Н1) ще бъде разликата в поне една средна стойност.

Еднопосочната ANOVA се основава на следните предположения:

Нормално разпределение на популацията, от която са взети пробите.
Измерването на зависимата променлива е на ниво интервал или съотношение.
Две или повече от две категорични независими групи в независима променлива.
Независимост на пробите
Хомогенност на дисперсията на населението.

Определение на двупосочна ANOVA

Двупосочната ANOVA, както обозначава името му, е тест за хипотези, при който класификацията на данните се основава на два фактора. Така например двете основания за класифициране на продажбите, извършени от фирмата, са на първо място въз основа на продажбите на различните търговци и второ по продажби в различните региони. Това е статистическа техника, използвана от изследователя за сравняване на няколко нива (състояние) на двете независими променливи, включващи множество наблюдения на всяко ниво.

Двупосочната ANOVA изследва ефекта на двата фактора върху непрекъснатата зависима променлива. Той също така проучва взаимовръзката между независимите променливи, влияещи върху стойностите на зависимата променлива, ако има такава.

Предположения за двупосочна ANOVA:

Нормално разпределение на популацията, от която са взети пробите.
Измерване на зависимата променлива на непрекъснато ниво.
Две или повече от две категорични независими групи в два фактора.
Категоричните независими групи трябва да имат еднакъв размер.
Независимост на наблюденията
Хомогенност на дисперсията на населението.

Ключови разлики между еднопосочна и двупосочна ANOVA

Разликите между еднопосочна и двупосочна ANOVA могат да бъдат направени ясно на следните основания:

Тест за хипотеза, който ни позволява да тестваме равенството на три или повече средства едновременно с използването на вариация, се нарича Еднопосочна ANOVA. Статистическа техника, при която взаимодействието между факторите, влияещи върху променливата, може да се изследва за ефективно вземане на решения, се нарича двупосочна ANOVA.
Има само един фактор или независима променлива по един начин ANOVA, докато в случай на двупосочна ANOVA има две независими променливи.
Еднопосочната ANOVA сравнява три или повече нива (условия) на един фактор. От друга страна, двупосочната ANOVA сравнява ефекта на множество нива на два фактора.
При еднопосочна ANOVA, броят на наблюденията не е необходимо да бъде еднакъв във всяка група, докато той трябва да бъде същият в случай на двупосочна ANOVA.
Еднопосочната ANOVA трябва да отговаря само на два принципа за проектиране на експерименти, т.е. репликация и рандомизация. За разлика от двупосочната ANOVA, която отговаря на всички три принципа на проектиране на експерименти, които са репликация, рандомизация и локален контрол.

заключение

Двупосочната ANOVA често се разбира като разширена версия на Еднопосочна ANOVA. Има редица предимства, благодарение на които двупосочната ANOVA е предпочитана пред еднопосочната ANOVA, както при двупосочния ANOVA, може да се тества ефектите на два фактора едновременно.