За един мирянин, тези две понятия са еднакви, но в действителност те са различни в смисъл, че при вземане на проби за вероятност всеки член на населението получава справедлив шанс за селекция, което не е в случая с не-вероятностна извадка . Други важни разлики между вероятностната и не-вероятностната извадка са събрани в статията по-долу.
Сравнителна таблица
Основа за сравнение | Вероятност за вземане на проби | Вземане на проби без вероятност |
---|---|---|
значение | Вероятностната извадка е техника за вземане на проби, при която субектите от населението получават равни възможности да бъдат избрани като представителна извадка. | Невъзможността за вземане на проби е метод за вземане на проби, при който не е известно кой индивид от популацията ще бъде избран като проба. |
Алтернативно известен като | Случайна извадка | Неслучайна извадка |
Основа за подбор | Произволно | произволно |
Възможност за селекция | Фиксирани и известни | Не е посочено и неизвестно |
изследване | заключителен | Изследователско |
резултат | Безпристрастен | диагонален |
метод | Обективен | субективен |
Изводи | статистически | аналитичен |
хипотеза | изпитан | Генериран |
Определяне на извадката на вероятностите
В статистиката, вероятностната извадка се отнася до метода за вземане на проби, при който всички членове на населението имат предварително определен и равен шанс да бъдат част от извадката. Тази техника се основава на принципа на рандомизацията, при който процедурата е така проектирана, което гарантира, че всеки индивид от населението има еднаква възможност за подбор. Това помага да се намали възможността за пристрастие.
Статистическите изводи могат да бъдат направени от изследователите, използващи тази техника, т.е. полученият резултат може да бъде обобщен от изследваната извадка до целевата популация. Методите за вземане на проби за вероятност са представени по-долу:
- Обикновено произволно вземане на проби
- Стратифицирано вземане на проби
- Клъстерна извадка
- Систематично вземане на проби
Дефиниция на не-вероятностна извадка
Когато в метода на вземане на проби всички индивиди на Вселената не получават равна възможност да станат част от извадката, методът се нарича Не-вероятностна извадка. При тази техника като такава няма вероятност, свързана с единицата на населението и селекцията се основава на субективната преценка на изследователя. Следователно заключенията, направени от извадката, не могат да бъдат изведени от извадката за цялото население. Методите за не-вероятностна извадка са изброени по-долу:
- Удобство за вземане на проби
- Квотна извадка
- Преценка или целенасочено вземане на проби
- Вземане на проби от снежна топка
Ключови разлики между вероятността и не-вероятностното вземане на проби
Значителните разлики между вероятностната и не-вероятностната извадка
- Техниката за вземане на проби, при която участниците в популацията получават равни възможности да бъдат избрани като представителна извадка, е известна като вероятностна извадка. Метод за вземане на проби, при който не е известно кой индивид от популацията ще бъде избран като извадка, се нарича невъзможност за вземане на проби.
- В основата на вероятностното вземане на проби е рандомизацията или случайността, така че е известна и като случайна извадка. Напротив, при не-вероятностна методология за рандомизация не се използва избор на извадка. Следователно тя се счита за неслучайна извадка.
- При вземане на проби за вероятност, семпърът избира представителя да бъде част от пробата на случаен принцип, докато при не-вероятностна извадка субектът се избира произволно, за да принадлежи на извадката от изследователя.
- Шансовете за избор при вероятностната извадка са фиксирани и известни. За разлика от не-вероятностната извадка, вероятността за подбор е нула, т.е.
- Вероятността за вземане на проби се използва, когато изследването е убедително по своя характер. От друга страна, когато изследването е проучвателно, трябва да се използва невъзможност за вземане на проби.
- Резултатите, генерирани от вероятностната извадка, са свободни от пристрастие, докато резултатите от не-вероятностната извадка са повече или по-малко предубедени.
- Тъй като субектите се избират случайно от изследователя в извадката на вероятностите, така че степента, до която тя представлява цялото население, е по-висока в сравнение с извадката за неслучайност. Ето защо екстраполацията на резултатите към цялата популация е възможна в извадката на вероятностите, но не и в не-вероятностната извадка.
- Хипотезата за тестване на вероятностната извадка, но пробата за невъзможност да го генерира.
заключение
Докато вероятностното вземане на проби се основава на принципа на рандомизацията, при която всеки субект получава справедлив шанс да бъде част от извадката, не-вероятностната извадка се основава на предположението, че характеристиките са равномерно разпределени в рамките на населението, което прави извадката убеден, че така избраната извадка би представлявала цялото население и изготвените резултати биха били точни.