Разлика между статистика и параметър

• 2019

В статистическия речник ние често се занимаваме с термините параметър и статистика, които играят жизненоважна роля при определянето на размера на извадката. Параметърът включва обобщено описание на характеристиките на целевата популация. От друга страна, статистиката е обобщена стойност на малка група от населението, т.е.

Параметърът се извлича от измерванията на единиците в популацията. По отношение на това статистиката се извлича от измерването на елементите на извадката.

При изучаването на статистиката е важно концепцията и разликата между параметър и статистика, тъй като те често се тълкуват неправилно.

Сравнителна таблица

Основа за сравнение	Статистика	параметър
значение	Статистиката е мярка, която описва част от населението.	Параметърът се отнася до мярка, която описва населението.
Числена стойност	Променливи и известни	Фиксирана и неизвестна
Статистическа нотация	x̄ = Примерна стойност	μ = Средна население
	s = Примерно стандартно отклонение	σ = Стандартно отклонение от населението
	p̂ = Проба от пробата	P = Пропорция на населението
	x = Елементи на данните	X = Елементи на данните
	n = Размер на пробата	N = Размер на населението
	r = Коефициент на корелация	ρ = Коефициент на корелация

Дефиниция на статистиката

Статистиката се дефинира като цифрова стойност, която се получава от извадка от данни. Това е описателна статистическа мярка и функция на наблюдение на пробата. Проба се описва като част от населението, което представлява цялото население във всичките му характеристики. Общото използване на статистиката е да се оцени определен параметър на населението.

От дадената популация е възможно да се изготвят множество проби, а резултатът (статистика), получен от различни проби, ще варира, което зависи от пробите.

Определение на параметър

Като параметър се обозначава фиксирана характеристика на населението на базата на всички елементи на популацията. Тук популацията се отнася до съвкупност от всички разглеждани единици, които имат общи характеристики. Това е цифрова стойност, която остава непроменена, тъй като всеки член на населението е изследван, за да знае параметъра. Той показва истинската стойност, която се получава след провеждане на преброяването.

Ключови разлики между статистика и параметър

Разликата между статистика и параметър може да се направи ясно на следните основания:

1. Статистиката е характеристика на малка част от населението, т.е. Параметърът е фиксирана мярка, която описва целевата популация.
2. Статистиката е променлива и известна, която зависи от извадката на населението, докато параметърът е фиксирана и неизвестна числена стойност.
3. Статистическите нотации са различни за параметрите на популацията и статистическите данни от извадката, които са дадени като:
   • В популационния параметър µ (гръцката буква mu) представлява средна стойност, P означава съотношение на населението, стандартното отклонение е означено като σ (гръцка буква сигма), дисперсията е представена с σ2, размерът на популацията е обозначен с N, стандартната грешка на средната стойност е представена от σ _x̄, стандартната грешка на пропорцията се обозначава с σ _p, стандартизираният вариант (z) се представя с (X-µ) / σ, Коефициентът на вариация се обозначава с σ / µ.
   • В статистиката на извадката, x̄ (x-bar) означава средно, p̂ (p-hat) означава пропорция на пробата, стандартното отклонение е означено като s, дисперсията е представена от s2, n означава размер на пробата, стандартната грешка на средната стойност е представена от s _x, стандартната грешка на пропорцията е обозначена като s _p, стандартизираният вариант (z) е представен с (x-x̄) / s, Коефициентът на вариация е означен с s / (x̄)

Илюстрация

1. Изследовател иска да знае средното тегло на жените на възраст 22 години или повече в Индия. Изследователят получава средно тегло от 54 кг от произволна извадка от 40 жени.
   Решение : В дадена ситуация статистиката е средно тегло от 54 кг, изчислено от проста случайна извадка от 40 жени в Индия, докато параметърът е средното тегло на всички жени на възраст 22 години или повече.
2. Изследовател иска да оцени средното количество вода, консумирана от мъже-тийнейджъри за един ден. От проста случайна извадка от 55 мъжки младежи изследователят получава средно 1, 5 литра вода.
   Решение : В този въпрос параметърът е средното количество вода, консумирана от всички мъжки тийнейджъри, за един ден, докато статистиката е средно 1, 5 литра вода, консумирана на ден от мъжки тийнейджъри, получена от проста случайна проба от 55 мъже. младежи.

заключение

За да обобщим дискусията, важно е да се отбележи, че когато резултатът, получен от популацията, числовата стойност е известна като параметър. Докато, ако резултатът е получен от извадката, числовата стойност се нарича статистика.