Препоръчано, 2020

Избор На Редактора

Разлика между стратифицирано и клъстерно вземане на проби

В нашата по-ранна статия, ние обсъдихме вероятностна и не-вероятностна извадка, в която се сблъскахме с видове вероятностна извадка, т.е. стратифицирана извадка и клъстерна извадка. В техниката на стратифицираната извадка, пробата се създава от случайния подбор на елементи от всички слоеве, докато в клъстерната извадка всички единици на случайно избраните клъстери образуват извадка.

При стратифицирано вземане на проби се следва двустепенен процес за разделяне на населението на подгрупи или слоеве. За разлика от това, в клъстерното вземане на проби първоначално деление на обекти на изследване се прави на взаимно изключващи се и колективно изчерпателни подгрупи, известни като клъстер. след това се избира произволна извадка от клъстера, базирана на проста случайна извадка.

В тази извадка от статията можете да намерите всички разлики между стратифицирано и клъстерно вземане на проби, затова вземете прочетено.

Сравнителна таблица

Основа за сравнениеСтратифицирано вземане на пробиКлъстерна извадка
значениеСтратифицираното вземане на проби е такова, при което популацията се разделя на хомогенни сегменти и след това пробата се взема произволно от сегментите.Клъстерното вземане на проби се отнася до метод за вземане на проби, при който членовете на популацията са избрани на случаен принцип, от естествено срещащи се групи, наречени "клъстер".
пробаОт всички слоеве се вземат случайно избрани индивиди.Всички индивиди са взети от случайно избрани клъстери.
Избор на елементи от населениетоиндивидуалноКолективно
хомогенностВ рамките на групатаМежду групите
хетерогенностМежду групитеВ рамките на групата
бифуркацияНаложено от изследователяЕстествено срещащи се групи
ОбективенЗа повишаване на прецизността и представянето.Да се ​​намалят разходите и да се подобри ефективността.

Дефиниране на стратифицирано вземане на проби

Стратифицираното вземане на проби е тип на вероятностна извадка, при която на първо място популацията се раздвоява в различни взаимно изключващи се, еднородни подгрупи (страти), след което субектът се избира случайно от всяка група (пласт), които след това се комбинират, за да образуват една проба. Пласт не е нищо друго освен хомогенна подгрупа на населението и когато всичкият пласт се вземе заедно, той е известен като слоеве.

Общите фактори, при които населението е разделено, са възраст, пол, доход, раса, религия и т.н. Важно е да се помни, че слоевете трябва да бъдат колективно изчерпателни, така че никой индивид да не бъде изпуснат и да не се припокрива, тъй като припокриващият се пласт може увеличаване на шансовете за подбор на някои елементи от населението. Подтиповете на стратифицирано вземане на проби са:

  • Пропорционално стратифицирано вземане на проби
  • Непропорционално стратифицирано вземане на проби

Определяне на клъстерна извадка

Клъстерното вземане на проби се определя като техника за вземане на проби, при която популацията се разделя на вече съществуващи групи (клъстери), след което извадка от клъстера се избира случайно от населението. Терминът клъстер се отнася до естествено, но хетерогенно, цялостно групиране на членовете на населението.

Най-често срещаните променливи, използвани в клъстерната популация, са географският район, сградите, училището и др. Хетерогенността на клъстера е важна характеристика на идеалния дизайн на клъстерната извадка. Видовете клъстерни извадки са дадени по-долу:

  • Едностъпална клъстерна извадка
  • Двустепенна клъстерна извадка
  • Многостепенна клъстерна извадка

Ключови разлики между стратифицирано и клъстерно вземане на проби

Разликите между стратифицираното и клъстерното вземане на проби могат да бъдат направени ясно на следните основания:

  1. Процедурата за вземане на проби за вероятност, при която популацията се разделя на различни хомогенни сегменти, наречени „слоеве“, и след това извадката се избира от всеки случайно, се нарича стратифицирано вземане на проби. Клъстерна извадка е техника за вземане на проби, при която единиците от населението се избират произволно от вече съществуващи групи, наречени „клъстер“.
  2. При стратифицирано вземане на проби индивидите се подбират на случаен принцип от всички слоеве, за да съставят пробата. От друга страна, извадката се формира, когато всички индивиди се вземат от случайно избрани клъстери.
  3. В клъстерната извадка, елементите на населението се избират в агрегати, но в случай на стратифицирано вземане на проби елементите на населението се избират индивидуално от всеки слой.
  4. В стратифицираната извадка има хомогенност в рамките на групата, докато в случай на клъстерна извадка се установява хомогенност между групите.
  5. Хетерогенност се среща между групите в стратифицирано вземане на проби. Напротив, членовете на групата са хетерогенни в клъстерното вземане на проби.
  6. Когато приетият от изследователя метод за вземане на проби е стратифициран, тогава категориите се налагат от него. За разлика от тях, тези категории вече съществуват в клъстерната извадка.
  7. Стратифицираната извадка цели да подобри прецизността и представителността. За разлика от клъстерната извадка, чиято цел е да се подобри ефективността на разходите и оперативната ефективност.

заключение

За да завършим дискусията, можем да кажем, че една предпочитана ситуация за стратифицирано вземане на проби е, когато идентичността в рамките на отделен пласт и слоевете означава да се различават един от друг. От друга страна, стандартната ситуация при клъстерното вземане на проби е, когато разнообразието в клъстерите и клъстера не трябва да се различават един от друг.

Освен това грешките на извадката могат да бъдат намалени в стратифицирано вземане на проби, ако разликите между групите между страти се увеличат, докато различията между групите между клъстерите трябва да бъдат сведени до минимум, за да се намалят пробните грешки при клъстерното вземане на проби.

Top