Разлика между параметричен и непараметричен тест

• 2019

За обобщаване на популацията от извадката се използват статистически тестове. Статистическият тест е формална техника, която разчита на разпределението на вероятностите, за достигане до заключение относно разумността на хипотезата. Тези хипотетични тестове, свързани с различията, се класифицират като параметрични и непараметрични тестове. Параметричният тест е този, който има информация за параметъра на популацията.

От друга страна, непараметричният тест е този, при който изследователят няма представа за параметъра на популацията. Така че, вземете пълно четене на тази статия, за да знаете значителните разлики между параметричния и непараметричния тест.

Сравнителна таблица

Основа за сравнение	Параметричен тест	Непараметричен тест
значение	Статистически тест, при който се правят конкретни предположения за параметъра на популацията, е известен като параметричен тест.	Статистически тест, използван в случай на неметрични независими променливи, се нарича непараметричен тест.
Основа на тестовата статистика	разпределение	своеволен
Ниво на измерване	Интервал или съотношение	Номинална или ординална
Мярка на централната тенденция	Означава	Медиана
Информация за населението	Напълно известен	Не се предлага
Приложимост	Променливи	Променливи и атрибути
Корелационен тест	Pearson	копиеносец

Определяне на параметричен тест

Параметричният тест е тест за хипотеза, който дава обобщения за изявления за средната стойност на родителската популация. T-тест, базиран на t-статистиката на Student, който често се използва в това отношение.

T-статистиката се основава на предположението, че е налице нормалното разпределение на променливата и средната стойност в известната или предполагаемата известност. За пробата се изчислява вариацията на популацията. Приема се, че променливите, представляващи интерес, в популацията се измерват на интервална скала.

Определяне на непараметричен тест

Непараметричният тест се определя като тест на хипотезата, който не се основава на основни предположения, т.е. не изисква разпределението на популацията да се обозначава чрез специфични параметри.

Тестът се основава главно на разликите в медианите. Следователно, тя е редуващо се позната като тест без разпределение. Тестът приема, че променливите се измерват на номинално или ординално ниво. Използва се, когато независимите променливи са неметрични.

Ключови разлики между параметричните и непараметричните тестове

Основните различия между параметричния и непараметричния тест са разгледани в следните точки:

1. Статистически тест, при който се правят конкретни предположения за параметъра на популацията, се нарича параметричен тест. Статистическият тест, използван в случай на неметрични независими променливи, се нарича непараметричен тест.
2. При параметричния тест статистическият тест се основава на разпределение. От друга страна, тестовата статистика е произволна в случай на непараметричен тест.
3. При параметричния тест се приема, че измерването на интересните променливи се извършва на ниво интервал или съотношение. За разлика от непараметричния тест, при който променливата от интерес се измерва в номинална или ординална скала.
4. Като цяло, мярката на централната тенденция в параметричния тест е средна, докато в случая на непараметричния тест е медиана.
5. В параметричния тест има пълна информация за популацията. Обратно, при непараметричния тест няма информация за популацията.
6. Приложимостта на параметричния тест е само за променливите, докато непараметричният тест се прилага и за променливите, и за атрибутите.
7. За измерване на степента на асоциация между две количествени променливи, в параметричния тест се използва коефициентът на корелация на Пиърсън, докато при непараметричния тест се използва ранговата корелация на spearman.

Йерархия на тестовете за хипотези

Еквивалентни тестове

Параметричен тест	Непараметричен тест
Независим тест на пробата	Тест на Ман-Уитни
Изпитване на парни проби	Уилкоксон подписа ранг тест
Еднопосочен анализ на дисперсията (ANOVA)	Тест на Kruskal Wallis
Еднопосочни повтарящи се измервания	ANOVA на Фридман

заключение

Изборът между параметричен и непараметричен тест не е лесен за изследовател, който извършва статистически анализ. За изпълнение на хипотезата, ако информацията за популацията е напълно известна, чрез параметри, тогава се казва, че тестът е параметричен тест, докато, ако няма познания за популацията и е необходимо да се тества хипотезата за населението, тогава изпитването се счита за непараметричен тест.